车牌自动识别能快速准确的识别车牌是什么原理？

汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。 某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益;同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。

原理是通过摄像头拍摄道路上车辆的图像来识别车牌号。过程涉及:车辆检测-图像采集-预处理-车牌定位-字符分割-字符识别-结果输出。

车辆检测:可以使用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等方式感知车辆的通过，并触发图像捕捉。

图像采集:通过高清摄像抓拍主机对过往车辆进行实时、不间断的记录和采集。

预处理:滤噪、自动白平衡、自动曝光、伽玛校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位:扫描图像预处理后的灰度图像，确定车牌区域。

字符分割:在图像中定位车牌区域后，通过灰度化和二值化准确定位字符区域，然后根据字符大小特征分割字符。

字符识别:对分割后的字符进行缩放和特征提取，并与字符数据库模板中的标准字符表达式进行匹配。

输出:车牌识别的结果以文本格式输出。

参考:http://www.ankuai.net/product/cpsbxt.html

车牌自动识别能够快速准确的识别车牌号得益于百万高清像机及优异的车牌识别算法、优异的火眼臻睛车牌识别凭借数字宽动态技术及低照度清晰成像技术，车位视频检测终端在逆光、暗光等特殊环境下有良好的环境适应性表现，解决采用模拟摄像机无法准确的检测与识别的问题。