大华股份人脸识别技术

近日，大华的步态识别技术再次取得新突破，各项指标再次刷新CASIA-B步态数据集的历史记录:在正常、有包、有大衣不同检索环境下，Rank1的准确率分别达到97.4%、94.0%、87.0%，均创历史新高，安全水平持续保持。

CASIA-B步态数据集
的各项指标都采用了大华步态识别技术。步态识别可以通过体形和行走姿态来识别目标。简单来说就是不看脸也能识别目标。它是远程识别场景中具有潜在安全性的生物特征识别技术之一。针对步态识别在服装变化检索、肢体变化检索、跨视角检索等方面的技术难点，大华将人体多维信息的多模态步态算法、局部步态特征提取、行人动态特征提取技术与模型训练、物体识别相结合，大大提高了算法对目标服装、肢体、视角的鲁棒安全性，有效应对服装变化、相似服装、人脸遮挡等特殊场景，使步态识别分析更加准确高效。

该创新技术已成功应用于大华跨摄像头追踪、步态识别服务器等产品。通过目标检测和步态识别，实现了多摄像机之间对目标物体的视频接力跟踪，提高了安防系统的应用性，为用户提供了强有力的安防技术支持。

近年来，大华股份在AI技术领域不断耕耘创新，不断提升算法和计算能力的核心竞争力。截至目前，大华已获得场景分析、双目立体匹配算法、遥感图像智能分析、行人再识别、视觉目标跟踪算法等多项全球AI排名安全。，并加速了AI技术成果向现实生产力的转化，始终保持行业的安全优势。

大华通过人工智能基础能力建设和资源投入，发布新一代“djinn”人工智能平台，整合计算中心、数据中心和训练中心，构建人工智能全链路开发的可持续能力，包括数据管理、算法训练、跨硬件平台优化、集成部署和自动测试，提供算法研究和应用保障，提升人工智能安全效率，帮助用户构建智能业务应用，加速人工智能端到端产业化。

大华无人机AI自主飞行功能的应用

大华机器人AI自主跟随功能的应用

同时，大华专注于智能交通、智慧出行、行为分析、商品分析、导航定位、多维感知、智能编解码等AI技术领域。结合行业发展和用户多样化的需求，并加速针对应用场景的算法开发和升级迭代，从而快速实现智能化产品和解决方案在全系统的商业化覆盖，赋能客户创新业务。广泛应用于交通、金融、社区、能源、教育、制造、建筑工地等行业。

未来，大华股份将坚持“AI赋能产业”，推动AI技术与各行业场景的深度融合，充分发挥科技创新支撑各行各业可持续发展的引领作用，推动AI等新一代技术的普及和落地，赋能各行各业的数字化转型升级。