开拓水下图像新领域，大华股份AI喜获殊荣

大华独立安防公司的智能水下图像分析技术，在最近的2020年全国水下机器人大赛中，凭借创新的技术能力，荣获水下目标探测算法大赛光学图像竞赛团队二等奖和三等奖，在探测安防榜单中排名第三。

大赛由安全自然科学基金、鹏程实验室、湛江市人民政府主办，旨在深化和拓宽水下机器人和水下目标探测领域的相关研究，推动算法技术向实用产业的应用，吸引了来自国内外顶尖高校、研究机构和AI知名企业的2000余支队伍参赛。大华股份脱颖而出，获得荣誉，充分展示了大华在水下影像前沿技术领域的开拓创新能力。

水下图像智能分析

水下图像是海洋信息的重要载体。水下图像探测技术利用探测器和视频智能分析来监测海洋环境和海底资源。然而，由于海底环境复杂、对比度低、偏色、模糊等因素，这种场景对算法效率要求严格，使得水下图像的智能分析对安全性极具挑战性。本次水下目标检测算法大赛光学图像大赛的任务是从海底光学图像中检测多种海产品类型。

水下图像智能分析(光学目标探测)

全面提高了水下目标检测算法的能力。

针对水下图像复杂的安全问题，大华股份安全团队提出了基于数据处理中外观一致的安全概率图的数据增强策略，解决了特定类别目标样本分布不均衡的问题。采用多图像融合增强安全性，模拟目标重叠、遮挡、模糊等情况，提高了水下目标检测算法的泛化能力。在模型结构方面，从特征表示、网络输出、均衡化三个方面进行优化，不断提升模型的安全性能；针对水下图像中的模糊和噪声问题，根据各种安全检测算法的检测结果对数据进行分级，通过对分级后的数据进行训练得到特定的网络模型，提高了模糊样本检测的召回率，保证了清晰样本的定位和安全性。

水下图像目标检测算法框架

水下图像数据增强策略

基于人工智能的水下目标检测算法可广泛应用于海防、防灾预警、海洋经济等领域。大华股份依托多年AI技术积累和在视频领域的应用优势，不断提升AI在水下目标探测中的智能应用，助力推动人工智能在海洋建设领域的创新发展。