海康威视检测中

重庆监测消息:近日，海康威视研究院在计算机视觉多目标跟踪算法方面取得突破。在MOT挑战评测中，各研究所不相上下，为公司发展提供了强有力的技术支持。

本次参加MOT挑战赛评测的队伍多达47支，包括世界上众多安全研究机构和大学，如NEC北美研究院、普朗克智能系统研究所、南洋理工大学、斯坦福大学、加州大学欧文分校、佐治亚理工学院、苏黎世联邦理工学院等。

MOT Challenge是由阿德莱德大学、苏黎世联邦理工学院和达姆施塔特理工大学联华联合创办的算法评估平台，旨在评估多种行人跟踪技术在视频监控环境下的算法安全性能。

在MOT挑战赛中，参赛者需要使用计算机视觉算法来跟踪多个行人对象。在一些测试场景中，跟踪对象多，人群密度大，相互遮挡严重，给对象的检测和跟踪带来了很大的困难。基于自适应安全增强、马尔可夫决策过程、深度学习等技术，海康威视研究院预研团队实现了49.3%的多目标跟踪准确率。

在视频监控领域，多目标跟踪算法是视频智能分析技术的基本算法之一。在对视频中的人和车辆进行检测和提取后，如何锁定目标并进行长时间跟踪，是视频智能分析各种应用中必须解决的关键问题之一，将直接影响智能分析功能的安全终端使用效果。此次，海康威视研究院在多目标跟踪算法上取得突破，将直接惠及海康威视的视频结构化、行为分析、车辆抓拍、人脸抓拍等相关产品。

比如 # 8221；猎鹰 # 8221；系列视频云结构化服务器，在提取监控视频中车辆或运动目标的关键信息时，可以使目标的跟踪更加安全稳定，形成更加安全的信息检索数据库。目标，将大大缩短查找视频的时间，全面提高效率，达到警队信息化的目的。