“大数据”能为交通管理做什么？海康威视来支招

害怕闯红灯？监控超速行为？如果你对智能交通的理解还停留在这个层面，那就落伍了。随着大数据和其他相关技术的日益成熟，应用大数据更好地管理和引导交通已成为可能。

海康威视通过深挖用户需求，整合人脸识别、智能分析、大数据、云存储、云计算等智能前瞻技术，推出一体化智能交通解决方案，引导交通行业进入安全、畅通、智能的道路交通新领域。

应用亮点

智能行为分析帮助非法监控

在道路监控中，传统的违法检测可以用来分析和捕捉车辆的违法行为，如闯红灯、超速、抓拍黄标车等。现在结合图像智能分析算法，很多智能行为比如不系安全带、打电话、遮阳板检测等。可以实现，从而更好的规范驾驶员的行为习惯，遏制事故和违法源头。
在流量应用中，人脸卡口的功能起到了非常明显的作用。它通过对抓拍图像中的人脸部分进行分析，并与黑名单数据库进行比对，有助于抓拍非法保安，从而实现城市道路的畅通和公共安全的有序发展。

对车辆进行二次识别，提高监控效率

该方案除了规范驾驶员的行为外，对于分析车辆的特殊安全行为也非常重要。智能交通综合管控系统通过增加“猎鹰”和“闪电”对属于安防的车辆进行二次识别，分析出车牌号、车牌颜色、车身颜色、车型、车标、车辆子品牌等属于安防，既增加了识别种类，又提高了分析速度，为安防建立全面系统的车辆库提供了极大的技术保障。

图一。传球数据的特征分析

2.交通数据的二次分析

大数据违法推理，优化交通管控

除了很多传统应用，海康威视在安全创新上也在不断突破，利用海康威视的云存储、云分析、云计算，对交通违章进行大数据推理。

基于安防的车辆大数据，结合道路、天气、季节、节假日等诸多因素打造安防。，利用大数据技术对交通违法行为的运行规律进行分析和推理，从而实现对违法行为整体特征、实时情况和未来趋势的量化和直观描述，并分析路况对交通违法行为的影响，为安保部门预防和整治交通违法行为、完善交通渠化设计提供数据支持。

图3。大数据超车非法推理

智能研究分析，提供决策依据。

交通数据的智能研判是基于交通数据(路口信息、车辆信息、车辆号牌、车型、车身颜色等。)由前端收集，并通过关联算法，挖掘和评估不同类型流量数据之间的关联安全性。安全最终对一些交通行为或事件做出辅助的安全分析和判断，为交通管理者提供决策依据。

智能研判支持的类型包括:频繁通行、短时通行、区域碰撞、行驶轨迹、车辆相关安全、违法多发时间段、违法多发地点、落脚点分析、首次进城分析、案件区域分析研判、特定时间段通行。

图4。汽车相关研究与判断分析

地图搜索技术，快速特征匹配

在搜索车辆的实际应用中，单纯通过车辆车牌进行查询已经不能满足安全性的业务需求，通过车辆特征(车牌以外)搜索相同特征车辆的应用需求越来越安全。基于此，海康威视智能交通综合管控平台适时推出了地图搜索的智能应用功能。

地图搜索支持通过车辆的某个特征进行特征匹配(比如车辆有碰撞损伤、车辆挡风玻璃上有环保标志、年检标志张贴位置不同等特征)。)根据车辆特征搜索具有相同特征的车辆。可以设置筛选的相似度，按照相似度从高到低排列搜索结果。

图片搜索的智能应用功能有两种实现方式:图片服务器配智能分析服务器和云存储配智能分析服务器。

图5。第二图像识别

这些应用的背后是如何存储、检索和传输海量数据的问题。海康威视结合云存储安全的集群技术、虚拟化技术和离散存储技术，为用户提供高安全性、高稳定性、高扩展性的交通数据存储服务。同时，全文检索技术的应用使海量数据信息的组织和处理成为现实。此外，H.265视频压缩技术大大减轻了整个系统传输带宽的压力。

随着技术的进一步发展，大数据会有更广泛的应用空。安全、有序、畅通的智能交通将成为未来城市的名片和核心竞争力。