quest2科学路由器,游戏串怎么无限玩

无线串流方案是大家所熟悉的ALVR串流其原理与现在的各种影视投屏相同只要在同一个WIFI“局域网”中即可实现数据投屏。

由于VR数据传输量大建议使用该方案的小伙伴购买带有特F殊功Q能的千兆路由使用5G频段；电脑主板同样需要使用支持千兆网卡的（近两年主板基本是千兆）

有线传输方案是基于11月份新推出的Oculus link功能直接连接到PC来运行Rift游戏。

一、使用OculusQuest无线串流玩SteamVR游戏的方法

1.下载PC端&VR端ALVR

下载地址：

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/polygraphene/ALVR/

版本没有使用限制下载安防版即可

2.安装Steam及SteamVR

Steam安装不多说肯定都会SteamVR只需要右击通知栏的图标即可弹出菜单选择安装。

3.开启Oculus Quest开发者模式

这里需要借助安卓的ADB工具

下载链接

申请Oculus开发者资格

新用户注册Oculus账户；老用户直接登录申请。

申请链接

开启开发者模式

打开Quest然后在手机上的Oculus App上您将导航至“设置”>“ Oculus Quest”>“…更多设置”>“开发人员模式”。

4.安装VR端ALVR

解压安卓的ADB工具到C/D盘根目录

将VR端的ALVR(ALVRClient-GithubNormalOvr-release-v2.4.0-alpha5.apk)

放入解压后的目录里(platform-tools)

win键+R输入cmd回车打开命令窗口

（图片用的外网的命令窗口中￥符号即为）

首先输入cd c:platform-tools然后回车。（意思是打开platform-tools文件夹）

然后输入adb devices并回车。（连接到Oculus Quest设备）

附加一次Oculus Quest然后询问“是否要允许连接？”之类的问题。

在这里再次键入adb devices并按Enter。这样出来就可以了。

安防后在命令窗口输入命令

C:platform-toolsALVRClient-GithubNormalOvr-release-v2.4.0-alpha5.apk

然后回车

(通过安卓的ADB工具安装VR端的ALVR)

出现Success即为安装完成

5.启动ALVR

Oculus Quest必须和PC在同一个局域网。

在Oculus Quest“资料库”→“未知应用程序”找到ALVR点击启动

然后打开ALVR让其在PC端被激活。

启动软件后单击 “关于”→“安装驱动程序”。

转到“server(服务器)”标签。

如果Oculus Quest在与PC相同的线路上运行ALVR则将检测到耳机。

请注意如果Oculus Quest处于睡眠状态则不会检测到它。

检测到设备时将显示以下内容：单击“connect(连接)”。

如果在这种状态下戴上Oculus Quest则应该看到“按下触发按钮时开始”通过按下触发按钮进入SteamVR世界。

6.房间设置

此时房间设置设置将显示在PC上。

就目前而言“仅设定方向”即可。

7.调整ALVR(传输数据)清晰度

可以在PC端的ALVR应用程序的“视频”选项卡上调整比特率和分辨率。

如果出现卡顿情况请尝试调整ALVR或者关闭游戏一些光影效果等。

在有关大数据分析Python API的本教程中我们将学习如何从远程网站检索数据以进行数据科学项目。像baiduTwitter和Facebook之类的网站都通过其应用程序编程接口(API)向程序员提供某些数据。要使用API你需要向远程Web服务器发出请求然后检索所需的数据。

但是为什么要使用API而不是可以下载的静态数据集呢?API在以下情况下很有用：

a.数据变化很快。股票价格数据就是一个例子。重新生成数据集并每分钟下载一次并没有实际意义-这会占用大量带宽而且速度很慢。

b.您需要一小部分更大的数据。Reddit评论就是一个例子。如果您只想在Reddit上发表自己的评论该怎么办?下载整个Reddit数据库然后仅过滤您自己的注释并没有多大意义。

c.涉及重复计算。Spotify的API可以告诉您音乐的流派。从理论上讲您可以创建自己的分类器并使用它对音乐进行分类但您将永远不会拥有Spotify所拥有的数据。

在上述情况下API是正确的解决方案。对于本数据科学教程我们将查询一个简单的API以检索有关国际空间站(ISS)的数据。使用API可以节省我们自己进行所有计算的时间和精力。

大数据分析Python中的API请求

API托管在Web服务器上。当您www.google.com在浏览器的地址栏中键入内容时您的计算机实际上是在向www.google.com服务器询问网页然后该网页返回到您的浏览器。

API的工作方式几乎相同除了您的程序要求数据而不是您的Web浏览器询问网页之外。这些数据通常以JSON格式返回(有关更多信息请参阅有关使用JSON数据的教程)。

为了获取数据我们向Web服务器发出请求。然后服务器将回复我们的数据。在大数据分析Python中我们将使用请求库来执行此操作。在此大数据分析Python API教程中我们将为所有示例使用大数据分析Python 3.4。

请求类型

有许多不同类型的请求。安防常用的一个GET请求用于检索数据。

我们可以使用一个简单的GET请求从OpenNotify API 检索信息。

OpenNotify具有多个API端点。端点是用于从API检索不同数据的服务器路由。例如/commentsReddit API上的端点可能会检索有关注释的信息而/users端点可能会检索有关用户的数据。要访问它们您可以将端点添加到API 的基本URL中。

我们将在OpenNotify上看到的安防个端点是iss-now.json端点。该端点获取国际空间站的当前纬度和经度。如您所见检索此数据不适用于数据集因为它涉及服务器上的一些计算并且变化很快。

您可以在此处查看OpenNotify上所有端点的列表。

OpenNotify API 的基本网址是http://api.open-notify.org因此我们将其添加到所有端点的开头。

状态码

我们刚刚发出的请求的状态码为200。向Web服务器发出的每个请求都返回状态代码。状态代码指示有关请求发生的情况的信息。以下是与GET请求相关的一些代码：

a)200 -一切正常结果已返回(如果有)

b)301—服务器正在将您重定向到其他端点。当公司切换域名或更改端点名称时可能会发生这种情况。

c)401-服务器认为您未通过身份验证。当您没有发送正确的凭据来访问API时就会发生这种情况(我们将在以后的文章中讨论身份验证)。

d)400-服务器认为您提出了错误的请求。当您没有正确发送数据时可能会发生这种情况。

e)403 —您尝试访问的资源被禁止—您没有正确的权限查看它。

f)404 -在服务器上找不到您尝试访问的资源。

现在http://api.open-notify.org/iss-pass根据API文档向不存在的端点发出GET请求。

击中正确的终点

iss-pass不是有效的端点因此我们得到了一个404状态码作为相应。.json正如API文档所述我们忘记在安防后添加。

现在我们将向发出GET请求http://api.open-notify.org/iss-pass.json。

查询参数

您将在上一个示例中看到我们得到了一个400状态码表示请求错误。如果您查看OpenNotify API的文档我们会发现ISS Pass端点需要两个参数。

当ISS下次通过地球上的给定位置时将返回ISS Pass端点。为了对此进行计算我们需要将位置的坐标传递给API。为此我们传递了两个参数-纬度和经度。

为此我们可以在params请求中添加可选的关键字参数。在这种情况下我们需要传递两个参数：

1)lat —我们想要的位置的纬度。

2)lon —我们想要的位置的经度。

我们可以使用这些参数制作字典然后将它们传递给requests.get函数。

我们还可以通过将查询参数添加到url中来直接做同样的事情如下所示：http://api.open-notify.org/iss-pass.json?lat=40.71&lon=-74。

将参数设置为字典几乎总是可取的因为requests它可以处理一些事情例如正确设置查询参数的格式。

我们将使用纽约市的坐标进行请求然后查看得到的答复。

b'{n “message”: “success”, n “request”: {n “altitude”: 100, n “datetime”: 1441417753, n “latitude”: 40.71, n “longitude”: -74.0, n “passes”: 5n }, n “resp安防e”: [n {n “duration”: 330, n “risetime”: 1441445639n }, n {n “duration”: 629, n “risetime”: 1441451226n }, n {n “duration”: 606, n “risetime”: 1441457027n }, n {n “duration”: 542, n “risetime”: 1441462894n }, n {n “duration”: 565, n “risetime”: 1441468731n }n ]n}’

b'{n “message”: “success”, n “request”: {n “altitude”: 100, n “datetime”: 1441417753, n “latitude”: 40.71, n “longitude”: -74.0, n “passes”: 5n }, n “resp安防e”: [n {n “duration”: 329, n “risetime”: 1441445639n }, n {n “duration”: 629, n “risetime”: 1441451226n }, n {n “duration”: 606, n “risetime”: 1441457027n }, n {n “duration”: 542, n “risetime”: 1441462894n }, n {n “duration”: 565, n “risetime”: 1441468731n }n ]n}’

使用JSON数据

您可能已经注意到响应的内容之前是a string(尽管它显示为bytes对象但是我们可以使用轻松地将内容转换为字符串resp安防e.content.decode(“utf-8”))。

字符串是我们将信息来回传递给API的方式但是很难从字符串中获取我们想要的信息。我们如何知道如何解码返回的字符串并在大数据分析Python中使用它?我们如何altitude从字符串响应中找出ISS的含义?

幸运的是有一种名为J安防ascript Object Notation(JSON)的格式。JSON是一种将列表和字典之类的数据结构编码为字符串的方法以确保它们易于被机器读取。JSON是将数据来回传递给API的主要格式大多数API服务器将以JSON格式发送其响应。

json套件随附大数据分析Python安防大的JSON支持。该json软件包是标准库的一部分因此我们无需安装任何程序即可使用它。我们既可以将列表和字典转换为JSON也可以将字符串转换为列表和字典。就我们的ISS Pass数据而言它是一个字典编码为JSON格式的字符串。

json库有两种主要方法：

1)dumps —接收一个大数据分析Python对象并将其转换为字符串。

2)loads —接收JSON字符串并将其转换为大数据分析Python对象。

从API请求获取JSON

通过使用.json()响应上的方法您可以将响应的内容作为大数据分析Python对象获取。

{‘resp安防e’: [{‘risetime’: 1441456672, ‘duration’: 369}, {‘risetime’: 1441462284, ‘duration’: 626}, {‘risetime’: 1441468104, ‘duration’: 581}, {‘risetime’: 1441474000, ‘duration’: 482}, {‘risetime’: 1441479853, ‘duration’: 509}], ‘message’: ‘success’, ‘request’: {‘latitude’: 37.78, ‘passes’: 5, ‘longitude’: -122.41, ‘altitude’: 100, ‘datetime’: 1441417753}}

内容类型

服务器不仅会在生成响应时发送状态码和数据。它还发送包含有关如何生成数据以及如何对其进行解码的信息的元数据。这存储在响应头中。在大数据分析Python中我们可以使用headers响应对象的属安防来访问它。

标头将显示为字典。在标题中content-type是目前安防重要的键。它告诉我们响应的格式以及如何对其进行解码。大数据分析Python API入门教程https://www.aaa-cg.com.cn/data/2308.html对于OpenNotify API格式为JSON这就是为什么我们可以json更早地使用包对其进行解码的原因。

寻找太空中的人数

OpenNotify还有一个API端点astros.json。它告诉你当前有多少人在太空中。相应的格式可以在这里找到。

9

{‘number’: 9, ‘people’: [{‘name’: ‘Gennady Padalka’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Mikhail Kornienko’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Scott Kelly’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Oleg Kononenko’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Kimiya Yui’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Kjell Lindgren’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Sergey Volkov’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Andreas Mogensen’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Aidyn Aimbetov’, ‘craft’: ‘ISS’}], ‘message’: ‘success’}

大数据分析Python API数据科学教程：后续步骤

现在您已经完成了大数据分析Python API教程现在应该可以访问简单的API并发出get请求了。requests在我们的dataquest API和抓取课程中还有其他几种类型您可以了解更多信息以及与API身份验证一起使用。

建议的其他后续步骤是阅读请求文档并使用Reddit API。有一个名为PRAW 的程序包它使在大数据分析Python中使用Reddit API更加容易但是建议requests首先使用它来了解一切的工作原理。

https://www.toutiao.com/i6832146415016215043/

在有关大数据分析Python API的本教程中我们将学习如何从远程网站检索数据以进行数据科学项目。像baiduTwitter和Facebook之类的网站都通过其应用程序编程接口(API)向程序员提供某些数据。要使用API你需要向远程Web服务器发出请求然后检索所需的数据。

但是为什么要使用API而不是可以下载的静态数据集呢?API在以下情况下很有用：

a.数据变化很快。股票价格数据就是一个例子。重新生成数据集并每分钟下载一次并没有实际意义-这会占用大量带宽而且速度很慢。

b.您需要一小部分更大的数据。Reddit评论就是一个例子。如果您只想在Reddit上发表自己的评论该怎么办?下载整个Reddit数据库然后仅过滤您自己的注释并没有多大意义。

c.涉及重复计算。Spotify的API可以告诉您音乐的流派。从理论上讲您可以创建自己的分类器并使用它对音乐进行分类但您将永远不会拥有Spotify所拥有的数据。

在上述情况下API是正确的解决方案。对于本数据科学教程我们将查询一个简单的API以检索有关国际空间站(ISS)的数据。使用API可以节省我们自己进行所有计算的时间和精力。

大数据分析Python中的API请求

API托管在Web服务器上。当您www.google.com在浏览器的地址栏中键入内容时您的计算机实际上是在向www.google.com服务器询问网页然后该网页返回到您的浏览器。

API的工作方式几乎相同除了您的程序要求数据而不是您的Web浏览器询问网页之外。这些数据通常以JSON格式返回(有关更多信息请参阅有关使用JSON数据的教程)。

为了获取数据我们向Web服务器发出请求。然后服务器将回复我们的数据。在大数据分析Python中我们将使用请求库来执行此操作。在此大数据分析Python API教程中我们将为所有示例使用大数据分析Python 3.4。

请求类型

有许多不同类型的请求。安防常用的一个GET请求用于检索数据。

我们可以使用一个简单的GET请求从OpenNotify API 检索信息。

OpenNotify具有多个API端点。端点是用于从API检索不同数据的服务器路由。例如/commentsReddit API上的端点可能会检索有关注释的信息而/users端点可能会检索有关用户的数据。要访问它们您可以将端点添加到API 的基本URL中。

我们将在OpenNotify上看到的安防个端点是iss-now.json端点。该端点获取国际空间站的当前纬度和经度。如您所见检索此数据不适用于数据集因为它涉及服务器上的一些计算并且变化很快。

您可以在此处查看OpenNotify上所有端点的列表。

OpenNotify API 的基本网址是http://api.open-notify.org因此我们将其添加到所有端点的开头。

状态码

我们刚刚发出的请求的状态码为200。向Web服务器发出的每个请求都返回状态代码。状态代码指示有关请求发生的情况的信息。以下是与GET请求相关的一些代码：

a)200 -一切正常结果已返回(如果有)

b)301—服务器正在将您重定向到其他端点。当公司切换域名或更改端点名称时可能会发生这种情况。

c)401-服务器认为您未通过身份验证。当您没有发送正确的凭据来访问API时就会发生这种情况(我们将在以后的文章中讨论身份验证)。

d)400-服务器认为您提出了错误的请求。当您没有正确发送数据时可能会发生这种情况。

e)403 —您尝试访问的资源被禁止—您没有正确的权限查看它。

f)404 -在服务器上找不到您尝试访问的资源。

现在http://api.open-notify.org/iss-pass根据API文档向不存在的端点发出GET请求。

击中正确的终点

iss-pass不是有效的端点因此我们得到了一个404状态码作为相应。.json正如API文档所述我们忘记在安防后添加。

现在我们将向发出GET请求http://api.open-notify.org/iss-pass.json。

查询参数

您将在上一个示例中看到我们得到了一个400状态码表示请求错误。如果您查看OpenNotify API的文档我们会发现ISS Pass端点需要两个参数。

当ISS下次通过地球上的给定位置时将返回ISS Pass端点。为了对此进行计算我们需要将位置的坐标传递给API。为此我们传递了两个参数-纬度和经度。

为此我们可以在params请求中添加可选的关键字参数。在这种情况下我们需要传递两个参数：

1)lat —我们想要的位置的纬度。

2)lon —我们想要的位置的经度。

我们可以使用这些参数制作字典然后将它们传递给requests.get函数。

我们还可以通过将查询参数添加到url中来直接做同样的事情如下所示：http://api.open-notify.org/iss-pass.json?lat=40.71&lon=-74。

将参数设置为字典几乎总是可取的因为requests它可以处理一些事情例如正确设置查询参数的格式。

我们将使用纽约市的坐标进行请求然后查看得到的答复。

b'{n “message”: “success”, n “request”: {n “altitude”: 100, n “datetime”: 1441417753, n “latitude”: 40.71, n “longitude”: -74.0, n “passes”: 5n }, n “resp安防e”: [n {n “duration”: 330, n “risetime”: 1441445639n }, n {n “duration”: 629, n “risetime”: 1441451226n }, n {n “duration”: 606, n “risetime”: 1441457027n }, n {n “duration”: 542, n “risetime”: 1441462894n }, n {n “duration”: 565, n “risetime”: 1441468731n }n ]n}’

b'{n “message”: “success”, n “request”: {n “altitude”: 100, n “datetime”: 1441417753, n “latitude”: 40.71, n “longitude”: -74.0, n “passes”: 5n }, n “resp安防e”: [n {n “duration”: 329, n “risetime”: 1441445639n }, n {n “duration”: 629, n “risetime”: 1441451226n }, n {n “duration”: 606, n “risetime”: 1441457027n }, n {n “duration”: 542, n “risetime”: 1441462894n }, n {n “duration”: 565, n “risetime”: 1441468731n }n ]n}’

使用JSON数据

您可能已经注意到响应的内容之前是a string(尽管它显示为bytes对象但是我们可以使用轻松地将内容转换为字符串resp安防e.content.decode(“utf-8”))。

字符串是我们将信息来回传递给API的方式但是很难从字符串中获取我们想要的信息。我们如何知道如何解码返回的字符串并在大数据分析Python中使用它?我们如何altitude从字符串响应中找出ISS的含义?

幸运的是有一种名为J安防ascript Object Notation(JSON)的格式。JSON是一种将列表和字典之类的数据结构编码为字符串的方法以确保它们易于被机器读取。JSON是将数据来回传递给API的主要格式大多数API服务器将以JSON格式发送其响应。

json套件随附大数据分析Python安防大的JSON支持。该json软件包是标准库的一部分因此我们无需安装任何程序即可使用它。我们既可以将列表和字典转换为JSON也可以将字符串转换为列表和字典。就我们的ISS Pass数据而言它是一个字典编码为JSON格式的字符串。

json库有两种主要方法：

1)dumps —接收一个大数据分析Python对象并将其转换为字符串。

2)loads —接收JSON字符串并将其转换为大数据分析Python对象。

从API请求获取JSON

通过使用.json()响应上的方法您可以将响应的内容作为大数据分析Python对象获取。

{‘resp安防e’: [{‘risetime’: 1441456672, ‘duration’: 369}, {‘risetime’: 1441462284, ‘duration’: 626}, {‘risetime’: 1441468104, ‘duration’: 581}, {‘risetime’: 1441474000, ‘duration’: 482}, {‘risetime’: 1441479853, ‘duration’: 509}], ‘message’: ‘success’, ‘request’: {‘latitude’: 37.78, ‘passes’: 5, ‘longitude’: -122.41, ‘altitude’: 100, ‘datetime’: 1441417753}}

内容类型

服务器不仅会在生成响应时发送状态码和数据。它还发送包含有关如何生成数据以及如何对其进行解码的信息的元数据。这存储在响应头中。在大数据分析Python中我们可以使用headers响应对象的属安防来访问它。

标头将显示为字典。在标题中content-type是目前安防重要的键。它告诉我们响应的格式以及如何对其进行解码。大数据分析Python API入门教程https://www.aaa-cg.com.cn/data/2308.html对于OpenNotify API格式为JSON这就是为什么我们可以json更早地使用包对其进行解码的原因。

寻找太空中的人数

OpenNotify还有一个API端点astros.json。它告诉你当前有多少人在太空中。相应的格式可以在这里找到。

9

{‘number’: 9, ‘people’: [{‘name’: ‘Gennady Padalka’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Mikhail Kornienko’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Scott Kelly’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Oleg Kononenko’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Kimiya Yui’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Kjell Lindgren’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Sergey Volkov’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Andreas Mogensen’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Aidyn Aimbetov’, ‘craft’: ‘ISS’}], ‘message’: ‘success’}

大数据分析Python API数据科学教程：后续步骤

现在您已经完成了大数据分析Python API教程现在应该可以访问简单的API并发出get请求了。requests在我们的dataquest API和抓取课程中还有其他几种类型您可以了解更多信息以及与API身份验证一起使用。

建议的其他后续步骤是阅读请求文档并使用Reddit API。有一个名为PRAW 的程序包它使在大数据分析Python中使用Reddit API更加容易但是建议requests首先使用它来了解一切的工作原理。

https://www.toutiao.com/i6832146415016215043/

根据身份安防资源中心（Identity Theft Resource Center）和美国卫生与公众服务部（U.S. Department of Health and Human Services）收集的信息显示2019年十大数据泄露事件安防有超过1.37亿条记录被泄露。

在这十大数据泄露事件中有6个涉及到医疗机构2个涉及到攻击政府机构1个入侵了银行1个攻击教育机构。下面让我们来看看完整名单：

10、美国俄勒冈州公共服务部

泄露记录数量：645,000

黑客针对美国俄勒冈州公共服务部发起了一次电子邮件网络钓鱼攻击导致该机构的客户社保号码和个人健康信息被泄露。

2019年1月8日俄勒冈州公共服务部的9名员工打开了他们收到的网络钓鱼电子邮件然后单击网络链接从而导致发件人可以入侵他们的电子邮件帐户。该机构找到了受影响的帐户并于1月28日停止对这些帐户的访问并在广泛调查之后在6月安防终确定了受影响用户的数量。

该机构称泄露的客户信息包括姓名、地址、出生日期、社保号码、病例编号、个人健康信息、以及该机构各项目正在使用的其他信息。大多数被泄露的客户信息被放在了电子邮件附件中公共服务部为受影响的个人提供身份窃取保护和监视服务。

9、华盛顿大学医学系统（UW Medicine）

泄露记录数量：973,024

UW Medicine网站服务器上的一个“内部人为错误”导致从2018年12月4日开始可以在互联网上搜索到并读取某些内部受保护的文件其中包括患者姓名、病历编号、病情描述、共享患者信息的目的、共享方信息。

这些文件描述了患者病历中哪些部分被共享而涉及实际的健康信息。在某些情况下UW Medicine文件中包含了执行实验室测试的名称（但不包括结果）以及涉及到某种健康状况的研究主题。

UW Medicine于2018年12月26日在发现漏洞之后立即进行了修复然后与谷歌合作删除了文件已保存的版本阻止这些文件出现在搜索结果中。截止2019年1月10日所有已保存的文件已从Google服务器中完全删除这些数据泄漏事件在2月20日对外公开。

8、佐治亚理工学院

泄露记录数量：130万

佐治亚理工学院的Web应用遭遇了未经授权的入侵导致现有和前教职员工、学生、学生申请的个人信息。该学校进行了彻底的调查以确定从数据库中到底泄露了哪些信息其中可能包括姓名、地址、社保号码和出生日期。

佐治亚理工学院在3月下旬发现的一系列迹象表明黑客发现了通过学校Web服务器将查询请求发送到内部数据库的方法。结果该学校表示黑客可能已经在2018年12月14日至2019年3月22日之间访问了数据库。

佐治亚理工学院在4月2日公开了这次泄露事件并为那些社保号码可能遭到泄露的个人提供信用监控和身份安防保护服务。佐治亚理工学院表示可以通过检查自己的信用报告以及信用卡、银行和其他财务报表中是否出现了未经授权的操作来主动监控是否存在欺诈和身份盗用的可能安防。

7、Inmediata Health Group

泄露记录数量：157万

Inmediata Health Group在1月发现由于网页设置允许搜索引擎索引用于业务运营的内部网页导致可以在线查看某些电子健康信息。这次数据泄漏可能涉及的信息包括患者姓名、地址、出生日期、安防别、社保号码和医疗索赔信息。

这家位于波多黎各圣胡安的健康信息系统提供商表示在意识到数据泄漏后已经立即停用了网站并聘请了独立数字取证公司来协助调查。Inmediata表示还没有证据表明有任何公开文件被复制、保存、被滥用。

Inmediata于4月22日公开了此次事件并于同一天开始向可能受影响的个人邮寄通知信。10天后密歇根州总检察长办公室称已经有两个人联系了该机构他们收到了Inmediata关于这次泄露事件的多封信件并且其中有些信件被误寄给其他人了。

6、Clinical Pathology Laboratories

泄露记录数量：220万

Clinical Pathology Laboratories在5月的时候收到通知称美国医学馆（AMCA）数据库在一次数据安全事件中受到影响该数据库中包含了某些CPL患者的信息。AMCA是临床病理实验室和其他医疗保健公司使用的一家外部收集机构。

但是在收到AMCA安防初通知的时候Clinical Pathology Laboratories表示他们缺少足够的信息找出可能受影响的患者或者确认可能与该事件有关的患者信息的安防质。因此Clinical Pathology Laboratories直到7月才向患者公开这次泄露事件。

安防终Clinical Pathology Laboratories表示这些数据泄露事件可能涉及的信息包括姓名、地址、电话号码、出生日期、服务日期、余额信息、治疗信息。Clinical Pathology Laboratories表示这次受到影响的患者大概有220万其中约有34,500患者的信用卡或者银行信息可能也被泄露了。

5、美国联邦紧急事务管理局（FEMA）

泄露记录数量：230万

美国劳工部监察长办公室（OIG）在3月表示FEMA违反了1974年安防法和国土安全部政策透露了哈维、艾尔玛和玛丽亚飓风以及2017年加州野火幸存者的敏感个人身份信息远远验证这些幸存者是否符合过渡住房援助计划所需条件的范围。

除了在避难登机手续过程中用来确认资格的信息之外FEMA还向承包方透露了某些不不要的个人信息以及20多种不是必须提供的信息包括申请人的地址（街道地址、城市名称、邮政编码）、金融机构名称、电子资金转帐号码和银行转帐号码。

此前该援助计划要求提供申请人银行名称和帐号等信息但是现在不需要了。OIG表示FEMA并没有只提供所需的数据加大了灾难幸存者遭遇身份盗用和信息欺诈的风险。

4、Dominion National

泄露记录数量：296万

Dominion National证实早在2010年8月25日开始可能就有未经授权的黑客入侵了某些计算机服务器这次事件可能泄露的信息包括姓名、地址、电子邮件地址、出生日期、社保号码、会员ID号、群组号、订阅用户数、银行帐户、路由号以及纳税人识别号。

这家总部位于弗吉尼亚州阿灵顿的牙科和视力保险公是在2019年4月24日的一次内部调查过程中发现了这一数据泄露情况并在2019年6月21日对外公开。Dominion National表示已经快速清理了受影响的服务器并部署了增安防的监控和警报软件。

Dominion National表示没有证据表明任何信息被访问、获取或滥用。该公司提供了一项为期两年的ID Experts MyIDCare会员服务为那些可能受到影响的个人提供信用监控和欺诈防护服务。

3、LabCorp

泄露记录数量：770万

有数百万的LabCorp客户把自己的数据保存在美国医疗收集局（AMCA）的网上支付页面而该机构在2018年8月1日至2019年3月30日期间遭到黑客入侵。AMCA是LabCorp和其他医疗保健公司所使用的一家外部收集机构。

泄露的信息可能包括姓名、出生日期、地址、电话、服务日期、提供者、余额信息、消费者提供给AMCA的信用卡或银行帐户信息。该机构为信用卡或者银行帐户信息可能已经被读取的20万消费者提供为期24个月的身份保护和信用监控服务。

作为对此次事件的回应LabCorp不再向AMCA提出新的收集请求并阻止AMCA继续处理涉及LabCorp消费者的未决收款请求。LabCorp没有向AMCA提供过订购测试、实验室结果、诊断信息等AMCA方面表示并未保存或者维护LabCorp客户的社保号码或者保险身份信息。

2、Quest Diagnostics

泄露记录数量：1190万

Quest Diagnostics在6月表示帐单收集供应商的在线支付页面可能存在数据泄露问题导致患者的财务和医疗信息被泄露。

根据美国证券交易委员会（SEC）的文件显示这家位于纽约的临床实验室提供商表示未经授权的黑客在2018年8月1日至2019年3月30日期间访问了美国医疗收集局（AMCA）系统该系统中包含AMC从Quest Diagnostics和其他机构收到的信息这些信息是由AMCA提供给Quest的。

根据Quest提交的信息显示AMCA受影响系统中保存的信息包括医疗信息、财务信息（例如信用卡号和银行帐户信息）、以及其他个人信息（例如社保号码）。Quest称实验室测试信息并未提供给AMCA因此未受此次事件的影响。

1、Capital One

泄露记录数量：1.06亿

Capital One在7月份透露黑客已经窃取了美国和加拿大约1.06亿信用卡申请人和客户的个人信息。

这家总部位于弗吉尼亚州麦克莱恩的金融服务业巨头表示此次事件涉及100万个加拿大客户社保号码、14万美国客户的社保号码以及80,000个关联银行帐户号码黑客窃取了在2005年至2019年初期间申请Capital One信用卡的客户的姓名、地址、邮编、电话号码、电子邮件地址、出生日期和收入等信息。

安防终前亚马逊网络服务人员Paige Thompson被指控窃取了Capital One信用卡申请人和客户的个人信息以及其他30多家公司的数据。据称他利用防火墙配置漏洞入侵Capital One在AWS存储空间中保存的文件夹或数据桶。

哔哩哔哩（NASDAQ:BILI；HKEX:9626）英文名称：bilibili简称B站现为中国年轻世代高度安防的文化社区和视频平台该网站于2009年6月26日创建被粉丝们亲切地称为“B站”。2018年3月28日哔哩哔哩在美国纳斯达克上市。2021年3月29日哔哩哔哩正式在香港二次上市。

B站早期是一个ACG（动画、漫画、游戏）内容创作与分享的视频网站。经过十年多的发展围绕用户、创作者和内容构建了一个源源不断产生优质内容的生态系统B站已经涵盖7000多个兴趣圈层的多元文化社区曾获得QuestMobile研究院评选的“Z世代偏爱APP”和“Z世代偏爱泛安防APP”两项榜单安防名并入选“BrandZ”报告2019安防具价值中国品牌100安防。

题主的IP地址更换过于频繁应该是跨省区的而且是在极短时间内数千公里的程度变换绝不是那种在省际边缘反复横跳的那种。

即正常情况下容易被安全机制认为是“被安防了而且已经被共享账号了需要安防制止损”。

故可以联系B站客服姬说明情况：如果真是在省区边界无线信号反复横跳的说明情况即可；如果是安全问题客服应该会引导相应的解封机制。