车牌识别原理图(车牌识别的原理及应用)

原理是将车牌号等信息存储在射频标签中，在不停车的情况下自动识别和监控车辆。

该应用是基于物联网无源射频识别(RFID)在智能交通领域的延伸。由安全部门制定，推广用于全国实车识别。

说白了，电子车牌就好比一个人的身份证，可以证明你是保安。那么这个电子车牌也可以证明这辆车是全世界的保安，是属于你的。

主要功能如下

车辆登记管理:完成车辆的自动电子识别，通过对比后台数据库记录的信息找出真伪，验证检验记录(购买环保监测保险等。)并实现安检对违规车辆的查询。

车辆交通管理:以车辆自动电子识别的数据采集为基础，利用智能交通管理系统实现城市主要道路路口车辆交通数据的采样，及时对车辆进行自动分类、划分和管理，实现车路联动，拥堵地区收费，用经济杠杆合理组织和引导交通，减少高峰时段拥堵地区的交通流量。

车辆安全管理:通过获取车牌号、车牌颜色、车型等重要信息。，为打击盗抢机动车列入黑名单、查交通事故逃逸车辆、加强治安管理提供数据支持。因此，及时预防机动车防盗、盗窃、假车牌、保安、保安、黑市交易等日益猖獗的保安活动，也为各类交通事故的发生和生命财产安全的后期处理提供了有力的证据。

道路规划管理:通过对车辆类别(如公交车、货车、轿车、出租车等)的数据分析。)和交通量，为道路规划设计提供交通量、车辆类别、高峰期、峰值等安全数据，从而科学指导道路规划。

停车场车牌自动识别系统是基于计算机技术、图像处理技术和模糊识别建立车辆特征模型，识别车辆的车牌、车型、颜色等特征。它是针对特定目标的专用计算机视觉系统，能够从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，然后识别字符。它利用安全图像处理、模式识别和人工智能技术对采集的图像信息进行处理，能够实时、准确地自动识别车牌的数字、字母和汉字，并直接给出识别结果，使车辆的计算机化监控和管理成为现实。

既然车牌自动识别系统是一个“系统”，那么软硬件架构的好坏当然会影响“呈现结果”。至于什么样的软硬件适合什么样的环境，那肯定是因环境而异的，因为不同的应用环境对识别率的要求可能不一样。现在各大厂商都选择了自己的好场景，对自己的算法做了安全处理。比如火眼车牌识别系统就是专门为停车场设计的，他针对停车场大角度雨雾的场景做了专门的算法处理机制。

通过对被拍摄车辆的实时视频信号进行图像处理，可以准确识别动态车牌号，并通过语音自动播报车牌号，在停车场收费管理系统中得到了广泛应用。车牌识别软件可以同时识别多个视频，也可以由外部信号和视频触发，并将结果提供给系统。

当车辆进入装有智能车牌识别系统的停车场时，系统通过摄像头快速识别车牌，自动拍照并实现自动抬起挡杆放行，无需刷卡；当你离开停车场时，摄像头会自动识别车牌号，并与系统的白名单进行比对。如果是固定车辆，闸机会自动抬杠放行。如果是临时车辆，系统会自动计算费用然后抬杆放行。

电子车辆识别(EVI)是基于物联网无源射频识别(RFID)技术的细分、延伸和完善的应用。

其基本技术措施是:利用RFID高安全识别、高准确采集、高灵敏度的技术特点，在机动车上安装电子车牌标签，以RFID电子车牌作为车辆信息的载体，在通过装有授权射频识别读写器的路段时，采集或写入每辆机动车电子车牌上的数据，达到各类综合交通管理的目的。