碧桂园智能园区解决方案？

.1 智慧园区的概念

所谓智慧园区是指借助新一代云计算、大数据、物联网等信息技术，使得现有互联网技术、传感器技术、智能信息处理等应用系统高度集成，通过监控分析整合以及智慧响应的方式，采取感知化、互联化、智能化的手段，将园区内分散的，各自为政的物理基础设施，信息基础设施、社会基础设施和商业基础设施连接起来，成为新—代智慧化，具有较好协同能力和调控能力的有机整体。

随着园区的不断发展，传统的管理方式已越来越不适应园区迅速发展的需要。精细化管理是园区运营的大势所趋，必须通过智慧园区建设，以更科学、更可靠、更智能的分析手段，响应机制，应对策略来提高园区管理者的决策水平。一方面伴随数字化，信息化的智慧园区将给园区管理带来重大进展，另一方面也给园区入驻企业和和企业员工带来了生产和生活的深刻变革。智慧园区的意义不仅是体现了一种现代化的管理方式，更是新的生产、管理、生活方式的融合，是未来园区发展的必然趋势。

1.2 智慧园区的建设目标

通常园区运营涉及园区管理方，园区入驻企业和园区从业人员三方的需求和利益。目前的产业园区，特别是产业园区，正在进行大规模的产业结构优化升级，从量的快速扩张转向质的提升改变，在此大背景下，从管理者的角度出发，需要高效智能的管理、绿色节能的设施；从企业的角度看，其长远发展更是需要各类企业服务资源，如工商注册、财务税收、融资担保等；从从业人员的角度出发，良好的办公环境，以及完善的生活服务是首要需求。围绕企业的发展要求和人才的精神需要，建设智慧型园区，必须协调政府、企业等各方资源，实现管理、工作、生活智慧化，三位一体打造智慧园区。

智慧园区利用物联网技术、云计算技术、移动互联技术等各种新兴技术，形成跨平台多平台的融合服务，协助园区大幅提升生产效率，优化产业结构，实现园区的优化与升级。从长远看，借助智慧园区建设，跨越式地提高园区的创新性、有序性和持续性，形成以智慧产业发展和智慧技术应用的智慧园区生态圈，构建智慧园区发展的新形态，是智慧园区的长期目标。

图一：智慧园区的建设目标

1.3 智慧园区的主要特点

1.3.1：数据化

通过有效的数据整合利用，实现园区科学决策和精准服务：通常园区建设运营过程中，随着信息化程度的不断提高，获取数据的渠道不断丰富，能获取大量的原始数据。从数据内容上来说包括地理信息数据、实时监测数据、财务报表数据，多媒体数据等等；从数据形式上来说，包括原始数据、专题产品数据以及分析成果数据等。数据的多样性与多源性，为数据综合利用和数据共享带来了极大的不便，智慧园区必须对这些大量的多源异构数据进行整合。

1.3.2物联化

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。在产业园区内，存在着在许多传统控制领域，需求极大，亟待接入网络的设备，如计量表计、测控、照明、暖通控制、电机/电气设备等等。而智慧园区通过物联化，使控制回路摆脱孤立状态，通过对应网关与云平台实现连接，从而可以实现园区内人、车、物的互联、感知和定位获取园区动态的运营数据，并可进一步实现控制回路的远程控制及数字化管理。

1.3.3 平台化

开放式平台架构，提升服务与需求的聚合能力，打造园区产业生态体系，传统的管理系统，数据的开发利用仅仅停留在数据统一存储和展示，数据增值产品开发利用少；并且功能类共享仅仅停留在浅层次的数据查询、定位等层次，数据深度挖掘如网络分析、叠加分析等利用比较少。当前园区管理单位不仅要负责整个园区的管理，同时还要负责园区的产业推进，招商引资、应急处置、内部服务等等各种服务与管理工作，因此智慧园区必须建设一个强大统一的平台来进行支持，同时依托此平台，促进园区的管理部门、企业、员工之间良性互动。

1.3.4 云端化

通过集约绿色的云端部署模式，降低系统部署和运维成本，提升数据的安全性和易访问性。云端的最大优势就是通过云平台，将系统功能模块化，使把众多相对专一的功能，做成一个专门的服务，可重复使用，多点异地分布，满足不同网络环境的需求。同时服务模块增减改变都非常方便，网络适应性非常强，并可针对每个行业专门的需求作对应的定制，可适应各种行业复杂多变的需求。

智慧园区必须支持大规模的设备与人员接入，这只有通过云端服务才能实现，云端运用具有热点分发，负载自动均衡等特性，从而保证智慧园区系统稳定有效的长期的运行。

1.4 智慧园区的优势

智慧园区融合新一代信息与通信技术，具备迅捷的信息采集、高速的信息传输、高度集中的计算、智能事务处理和丰富高效的服务提供能力，实现园区内及时、互动、整合的信息感知、传递和处理，实现产业集聚能力、企业积极竞争力、园区持续发展力的提升，比较于传统园区，优势主要体现在技术与管理两方面：

1.4.1技术方面

传统园区往往顶层设计能力不足，各项应用放在本地机房独立运行，存在大量的信息孤岛，后期升级改造困难，缺乏过程中的考核评价升级机制。智慧园区通过云计算、物联网技术，全面打造一个面向未来的智慧物联、移动互联的智慧园区，数据的安全性，可用性大大增强，并可随着园区的发展进一步升级和拓展。

1.4.2 管理方面

传统园区重建设轻运营，前期建设投入大量人力物力、但后期运营往往无法跟上，同时缺乏有效的推广手段，系统的可复制性，可持续发展能力不足。智慧园区以后期运营为中心，充分利用信息化技术，全面打造一个面向未来的智能、绿色、高效、安全的智慧园区。

1.5 智慧城市与智慧园区

智慧城市概念早在2008年就被IBM提出，上海、南京等城市在2011年就有了相关规划。2012年11月，住建部发布了《国家智慧城市试点暂行管理办法》成为国家性方针政策，次年1月首批有90个试点城市通过申请。。截至2018年全球已启动或在建的智慧城市达1000多个，其中一半在中国。目前政府部门无纸化办公、数字化及信息共享建设已见成效，BAT都推出了包括地图、云服务、AI项目的智慧城市解决方案。

其中阿里主推城市大脑。目前已经迭代到3.0，在核心交通的基础上拓展到了政府和企业等生态协调，同时支付宝能作为便民服务入口，直接提供实名认证、信用和支付功能。腾讯的优势是社交，便民服务的用户体验和用户定位、聊天数据及入口都可加以利用。而华为的优势在于硬件，能够完全使用自有体系内的产品和服务形成解决方案。

随着城市化进程加速发展，智慧城市这一先行概念的引导之下，“智慧园区”的理念也进入了公众的视野。智慧园区是园区信息化基础上的2.0，是智慧城市的重要表现形态，其体系结构与发展模式是智慧城市在一个区域范围内的缩影，既反映了智慧城市的主要体系模式与发展特征，又具备了一定不同于智慧城市发展模式的独特性。物联网，云平台，云计算这些技术均是它们的建设基础，智慧园区借鉴利用了智慧城市的体系架构算法，实现对园区的高效调度、合理分配、集约环保。而智慧城市不断收集汇总分析智慧园区的各项数据，并在其基础上实现城市的智能自动化决策。

但是两者在规模、内容、目标的差别也是非常明显的，智慧城市在很大程度上是一项民生工程，2018年发布的《新型智慧城市评价指标(2018)》将市民体验的权重从20%提高到了40%。此举侧面反映出，智慧城市不仅仅是产品更需要人文关怀，市民的主观评价比客观数据更为重要，智慧交通和便民服务是智慧城市的优先解决方向，同时政府行政响应与决策也是其主要功能，即政府各部门如何协同指挥、调度、处置各类应急事件，以提高城市应对突发应急事件时及时响应和快速处置的能力。而智慧园区的最核心内容是园区运营管理，如何提高管理决策的科学性，利用各种智能化、信息化应用帮助园区产业实现生产方式、经营模式及运营方式的转变，增强企业竞争力，提升企业的生产效率，实现转型升级，并以工业园区为核心形成产业链的有效聚合是其主要目标。

2：智慧园区的内容与结构

2.1 智慧园区的关键技术

2.1.1 物联网技术

随着物联网的发展，目前已经能通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按LoRa、NB-IoT等协商协议，把传感器、摄像机、探测器等感知设备与互联网相连接，进行信息交换和通信，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，这就是物联网。

物联网将与水、电、气、路一样，成为地球上的一类新的基础设施，使得获取数据的渠道增多，世界将继续“缩小”、“扁平化”和“智慧”。

图二：园区物联网结构图

此外，与之相对应的智能通信管道建设也非常重要，智慧园区的智能通信管道建设将RFID、LoRa、NB-IoT、移动通信网络、光纤网络等多种网络互连，达到物与物、物与人、人与人的各种互连。实现泛在、融合、智能化的网络。是园区与本区域外通信骨干网络相连的信息高速公路。

2.1.2大数据和云计算

如同云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据要依靠云计算技术来进行存储和计算的，他们之间的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

智慧园区运营过程会产生大量的基础数据，从数据内容上来说包括地理信息数据、实时监测数据、财务报表数据，多媒体数据等；从数据形式上来说，包括原始数据、专题产品数据以及分析成果数据等。这些数据不仅仅是信息，更是一种资源。如何对数据资源进行专业化处理？其的过程离不开云计算的支持。无法用单台计算机进行处理的海量数据，必须采用分布式架构。通过云计算来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

所以大数据和云计算是推动智慧工业园区智能化的基础设施建设，是打破信息孤岛最为有效的方式。通常智慧园区根据园区实际状况可自行建设云计算中心或者充分利用互联网公司的公有云计算中心，为园区提供可靠的基础软硬件、丰富的网络资源、低成本的服务和管理能力。同时，随着兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，为园区将来的可持续化发展奠定扎实基础。

2.2 智慧园区的架构体系

智慧园区系统平台体系架构由通常由感知层，网络层，平台层、业务应用层组成，最终实现智慧园区的多业务应用。

1. 1. 感知层：通过不同传感器、摄像机、探测器等感知设备，实现对人、车、物、环境等事物的行为、状态实现实时监控管理。
2. 2. 网络层，通过通讯网，互联网，物联窄带网等技术手段及接口协议，将数据实时上传至相应的云端数据库中，实现数据的实时智能分类；
3. 3. 平台层：应用先进的平台技术，实现对云端资源数据库中的数据进行数据对接，数据关联，数据分析汇总展示，实现本地／异地的人机交互，满足可视化管理、智能化管理的需要；
4. 4. 应用层：随着技术及园区的发展，逐步建设更多智能功能应用，可通过业务扩展层，实现在统一平台中的可视化应用，在技术上不断提升，最终实现智慧园区的相关应用，

图三：智慧园区的体系架构

随着物联网技术、云平台、云计算的发展，智慧型园区在各地不断建设实施，积累了大量的成果与经验，例如中电光谷的全生命周期智能园区运营平台；环普产业园的campus理念与实践，华夏幸福“全方位+立体化”的产业服务，搭建咨询服务、行业服务、审批服务与生活服务四大平台；鸿坤集团打造以企业客户为核心的创新服务生态体系等等，这些项目虽然定位不同，侧重点不同，服务内容也有很大差异，但是基本的体系架构基本类似，在这一技术框架下，逐步扩展至智慧园区的其他智能应用，在管理运营园区中发挥更大的作用。

2.3 智慧园区的主要内容

目前国内产业园竞争异常激烈，智慧园区作为其中重要一环普遍得到了重视，但智慧园区尚处起步摸索阶段，还没有标准化的解决方案。同时智慧园区种类众多，按照建筑的类型功能就可以分为生产制造型园区、物流仓储型园区、商办型园区以及综合型园区多种形式，这意味着智慧园区同时也是一个高度定制化的系统，没有现成的参考答案。

智慧园区的建设内容，必须依靠前期充分详实的需求调研，以事实说话，按需定制，以下是前期调研收集整理的目前比较常见的智慧园区子系统：

2.3.1智慧招商

通过对客户全生命周期全过程的把控，实现从招商到入驻的全流程数字化管理，包括整合各类资源，登记、跟踪、查询各类招商信息，为园区提供招商初期的记录与服务追溯，并在此基础上，对潜在资源进行智能评估，通过共赢指数，成长指数，诚信指数等量化指标进行打分，判定企业的优劣，另一方面可对企业进行深入的背景调查，包括股权结构，关联企业并挖掘该企业的上下游产业链，形成整体招商。

2.3.2 智慧运营

对园区的日常运营管理实现数字化，智能化，包括对入驻企业的租赁业务的管理，各类资产从创建、领用、调拨、维修保养、盘点，到报废处置全过程把控，各类对供应，保养，维护商的合同管理等等，其重点是客户的房租和水、电、暖通能耗数据进行采集、统计、催缴和分析，形成准确的数据报表，对招商和园区发展策略提供数据支撑

2.3.3 设备管理

设备管理是设备全生命周期全过程的把控，通过对企业的水，电，燃气，电梯，消防等设备的维修保养及运行状态的信息监管，对设备全生命周期的数据记录、分析、评判、应用。实现智慧园区管理范围内，自动生成维护保养工单，自动发现提醒设备故障，查看所有设备运行状态及所有设备管理人员工作状态。达到一键管理所有设备的目的。

2.3.4能源管理

利用各类智能检测设备和无线传输网络，对园区内变电所、储能电站、充电桩、太阳能发电、集中供冷（热）、微电网、公共照明等能源系统，从能源监控入手，制定精准的能源管理策略，并通过进一步分析优化，达到有效节能的目的。

2.3.5 安全管理

产业园区的核心需求，毫无疑问是安全。制造业、物流行业等产业园区，无论是温度、湿度的变化，还是电力系统、水利系统的偶然问题，或者火种丢弃等意外情况，都将给整个系统带来难以估计的损失。所以安全是每一个产业园区的核心诉求。

智慧园区不仅体现在高效的智能化运作和绿色节能的管理应用，更要注重人身的安全和防范。安全管理系统通过数字监控、周界、门禁、停车场、梯控、身份识别、电子巡更、火灾报警、设备监测等技术手段和方式，实现对人、车、物的实时监控和联动，确保智慧园区内人员的生产和生活安全。

2.3.6环境管理

产业园区入驻企业千差万别，建设情况不一，部分企业排放基数大、风险高，环境问题复杂，已成为制约园区生态环境改善的突出短板，这一子系统包括对室内温湿度、电磁辐射、甲醛、二氧化碳等数据进行有效监测；对有毒气体、工业污水、生产噪声、扬尘等指标的自动监测，设定报警级别，达到最低设定值立即报警等等

2.3.7 公共服务

公共服务将涉及园区各方提供的服务汇聚整合，以PC网站方式和移动手机app小程序等方式提供：包括园区管理方的服务资源的开发管理、服务流程的制定优化、平台内容的运营更新、平台数据的统计分析、服务提供商的各类专业服务资源、在线提供各类专业服务；入驻企业可以享受办公环境、创业孵化、物业服务、IT服务、人才服务、市场推广等各项服务；企业员工可以享受全方位便捷线上服务，包括衣、食、住、行、学习、社交、职场提升、金融等。

2.3.8 可视化运营指挥平台

借助于物联网、GIS、BIM等信息技术，构建成的可视化智慧运营平台，其本质是将园区的现实世界数字化、虚拟化，网络化，通过平台能实时查看园区的设备信息、人员信息、企业信息、环境信息等，并能进一步对上述信息进行分析、汇总、应急响应指挥、并通过各系统内在的逻辑关系，实现资源的共享和联动，实现整个园区的集约化综合管理、统一调度、集中运维。

2.4 智慧园区的挑战与发展

2.4.1：智慧园区面临的挑战

随着园区经济成为中国经济发展的主要助推器，智慧园区的理念近些年大行其道，截至目前，国内对“智慧园区”项目年投入已远超千亿，每年各式各样的产业园区、服务园区、物流园区，打着智慧与智能的名目层出不穷。但是这套系统是否是公司所真正需要的产品？是否真正满足公司各部门管理的需要？公司的业务流程是否需要根据智慧园区的要求进行整合和改造？这些问题的答案或许就不是那么容易回答清楚，目前困惑的焦点主要集中在以下几方面：

其一：针对性：智慧园区解决方案如何与具体产业园结合，针对每个产业园的特殊需求进行定制化开发，直到今天依旧是个巨大问题。许多看似复杂的“智慧”系统，往往前端只是增加了一些温度湿度传感器，后端增添了一定程度的数据可视化以及园区资源数据化，也被冠以智慧园区之名，其实这些所谓的“智慧”，只是解决了“园区发生过”什么这样的问题，却难以主动观察和干涉园区正在发生的状况，也就无法使智能技术真正保证园区运维安全，提升园区运营管理的体系效率。

其二：兼容性：智慧园区是一个缺乏标准化的技术名词。而园区服务市场的复杂化，个性化，又导致各个智慧园区的集成商各自为战，合作和宣传一些自己技术理解下的解决方案，缺少统一性与兼容性，仔细观察他们的合作方案，就会发现从方案、评判指标，甚至对具体技术的称呼全都不一样。这一方面会给用户十分混乱的困扰感，另一方面也让用户难以清楚判断优劣，更为重要的是，一旦实施后，就成为这一软件集成商表演的舞台，其他厂商的软硬件产品就很难对接兼容。

其三：性价比：在软件集成商的表述里，智慧园区对于园区管理者来说似乎已经非常有用，但当企业真正了解智慧园区后，就会发现首先将面临极其庞大复杂的软硬件成本支出。而且如果自身缺乏园区的运营管理经验，往往还会支出大量探索型成本。加上软件可能带来的实用性不足、上云带来的安全隐患等等，使智慧园区的建设成本很高，其次系统投入运营后，如果没有人机协作，大量依靠人工将园区的工作进行了数据转化和云端上传，甚至仅仅是给一些园区服务加上了APP等。这样非但没有解放园区工作者的劳动，反而增加了很多运营维护任务。与智慧园区带来的管理运维好处相比，性价比就很低了。

2.4.2：智慧园区的发展

技术发展的潮流不可阻挡，智慧园区通过信息技术和各类资源的整合，将“智慧”渗透到园区建设与运营的每个细节，加强园区业务、服务和管理能力，创新组织架构，在日趋激烈的竞争中，维持园区的可持续性发展，为园区铸就一套超强的软实力。智慧园区建设将成为新一代园区竞争的焦点，未来的发展将集中于以下三点：

1、与新兴信息技术的紧密结合。随科技的发展，5G的通信技术，物联网技术、AI人工智能技术，人脸识别技术，大数据云计算技术在不断创新和发展，智慧园区必须与之紧密结合，将这些技术作为园区信息基础设施进行建设，以适应园区不断增长的精细化管理需求。

2、与园区产业的互动发展。一方面，智慧园区将会朝向创新化、生态化发展。未来智慧园区建设将会更加注重高新技术、生态环保型等产业的发展，融入低碳管理理念将新的技术、管理手段、管理平台与园区的创新结合在一起。另一方面，智慧园区建设与园区产业发展相结合。引入一批发展潜力大、市场前景好的智慧产业，逐步形成“智慧制造”到“智慧服务”一条龙园区产业格局。

3、与智慧城市的融合发展。园区透过核心和关联产业的聚集，达到产业规模效应，人才和知识聚集，生产力提升，供应链效率提升。未来城市发展与管理可以以智慧园区建设为牵引，拉动智慧城市建设，并将智慧园区的管理职能融入到智慧城市的管理体系建设中去，实现智慧园区管理与城市化管理的高度融合，打造极具区域影响力的智慧城市管理体系。

3：XX公司的智慧园区建设

3.1 智慧园区实施的意义

3.1.1：探索智地的园区创新发展新模式

目前中国经济已进入新常态，园区发展也从量的快速扩张向质的提升转变，园区不再依靠粗放的园区建设实现园区发展，而是转向更加集约化的方向，重视软环境的建设。通过智慧园区的建设，将探索“互联网+”园区的新模式，借助新一代信息技术，在不拓展园区物理范围的情况，提升园区服务能级，将优质服务推广到更大的范围，将优质的服务引入到园区中来，从而提升园区整体服务能力，帮助企业成长发展，为园区产业发展做出贡献

3.1.2：响应XX集团智慧城市建设，树立企业品牌

在智慧城市建设的热潮下，智慧园区作为其重点建设内容，是集团母公司非常关注的项目。智慧园区有助于实现产业园区高效的建设运营管理，树立国内领先的企业品牌和形象，同时通过智慧园区的运营，也将为集团智慧城市建设服务积累经验，提供有益借鉴和帮助。

3.1.3：建设智慧生态园区，促进园区绿色发展

智慧园区涉及智能化的基础设施、一体化的运营管理、融合化的综合服务三方面内容，通过招商、运维、能源、安全以及智慧能运营云平台，实现对整个园区的科学、高效、智慧、环保、节能的全生命周期动态管理，促进园区和企业生产生活的绿色可持续发展。

3.2 智慧园区的主要内容

XX公司智慧园区系统建设，采用1+N的区域管理与服务模式，提供统一的区域服务门户入口以及集中的区域管控平台，实现区域管理与服务的闭环。初步包含以下七大功能模块，构建具有多部门、多业务协同和数据共享为特色的园区运营管理体系，通过信息化手段深化数据利用分析，加强资源整合能力，提高企业运营能力，达到精细化管理的目的。初步计划包括以下内容：

3.2.1办公管理

所有内部办公管理的公告、通知、动态、流程、制度等都通过本模块进行发布。可对管理信息进行分类、信息审核、指定查看对象等操作，在达到信息共享的同时，又能保证信息安全，具体包括：

会议管理：内部会议室的预定、保留、布置安排

流程管理：内部办公流程的快速审批，包括工作流发起、线上审批、经办查询、错发回收等

行程管理：员工出差申请审批，用车申请，用车调度等

考核管理：员工季度、年度考核的计划指定审核，工作成果提交，审核评价

考勤管理：员工上下班考勤打卡管理

邮件管理：工作邮件的收发，公司通讯录的更新

3.2.2项目管理

通过各类先进技术和综合应用，实现业务间的互联互通，数据应用，协同共享，综合展现，搭建一个以进度为主线、以成本为核心、以项目为主体的多方协同、多级联动、管理预控、整合高效的项目管理模块，保障工程质量、安全、进度、成本建设目标的顺利实现，由质量管理、进度管理、安全管理、成本管理几大模块组成

3.2.3资产运营管理

资产运营以资产增值最大化为根本目的，以价值管理为特征，通过对园区各类资产进行有效管理和优化配置，实现各类资产的保值增值，具体包括：

租赁管理：实现园区对入驻企业的租赁业务的管理

资产管理：各类资产从创建、领用、调拨、维修保养、盘点，到报废处置

物业管理：物业各类保修巡检、水电煤抄表管理等

设备管理：各类安防，消防，能源，停车，门禁，人员信息的管理与联动

供应商管理：对各类供应，保养，维护商的合同管理

3.2.4档案合同管理

对园区业务经营中形成的各类协议，合同，图纸，多媒体资料等各类档案按资料性质分类管理，提高合同管理水平，准确反映公司各项工作，具体包含档案收集、档案整理、档案保管、档案检索、档案统计和档案利用等功能，维护档案的完整和安全性

3.2.5财务管理

具体包括：预算管理、合同化管理租赁租金、水电费、保证金，账单对账及凭证生成自动化、发票批量开具自动化、会计档案电子查询（优化）

3.2.6招商管理

招商管理模块目的在整合各类资源，登记、跟踪、查询各类招商信息，为园区提供招商初期的记录与服务追溯，具体功能包括：潜在项目信息，项目跟踪动态，可招商资源管理

3.2.7报表管理

根据管理要求呈现的各类报表导出功能，通过各类园区基础数据展示，可以让管理者直观感受园区整体经济指标，运营指标，运行状态、经济和社会效益等数据展示，并在此基础上进行各类数据分析（尤其是财务分析、税务分析），统计，趋势判断，为管理者的各类决策提供依据。

3.3 智慧园区的实施步骤

智慧园区实施是一个闭环系统，首先应对需求进行详尽分析调研，重点考虑如何将具体需求数字化，信息化；第二步为规划设计，智慧园区必须纳入一个总框架结构，实现信息的互联互通，不能出现信息孤岛；第三、四步是该子系统的具体分项设计与项目实施，解决具体问题，最后是日常使用的反馈和改进，同时这也是新一轮需求分析的起点。

图四；智慧园区的实施闭环

3.3.1 设计步骤

1. 基础前期调研：政策分析，技术发展趋势分析，运营管理发展情况分析，国内智慧园区发展情况分析
2. 拟建园区的现状分析：产业定位、功能定位、对标分析
3. 智慧园区需求分析：战略需求，功能需求，技术需求
4. 智慧园区规划设计：规划蓝图、总体框架、逻辑，技术架构、效益分析、投资估算
5. 智慧园区设计任务书：建设范围、建设方案要求、实施路径、运营方案、造价范围
6. 智慧园区的具体实施方案：可落实、可实施、可扩展、成熟可靠，技术领先、造价合理

3.3.2 建设实施步骤

1. 网络服务器等IT基础设施建设：搭建基本的网络与信息平台，建设数据运营中心
2. 智慧园区重要基础数据建设：建立数据交换标准、信息集成规范和标准，汇聚重要基础数据
3. 智慧园区基本应用系统建设：运营管理体系相关应用实施，注重各系统互联互通
4. 展开全面培训试运行：初步形成结构合理，互联互通的智慧园区运营体系
5. 智慧园区扩展应用系统建设：增值服务体系相关应用实施，逐步体现挖掘系统的经济和社会价值
6. 智慧园区的评估反馈升级：通过各方评估反馈，对智慧园区进行软件及硬件升级

3.4 与母公司智慧城市的衔接

目前XX集团已完成《智慧园区规划建设指引》的编写工作，在指引中明确要求开发区下属的“区中园”项目进行智慧园区的软硬件对接工作，具体包括：

1. 拟出让地块需预留 2 通 50 管以上的管网接至市政智慧园区专用管道；从地块机房预留光纤至市政井道。
2. 拟出让地块内新建项目，需先行上报 BIM 资料，动态更新。
3. 新建或改扩建的区域的公共区域，监控摄像机、环境感知传感器等数据需共享给智慧平台，通过专用光纤接入智慧管理平台。
4. 同整个园区智慧管理平台的招商管理，规划管理，工程管理，资产管理，能耗管理等子系统开放接口，进行对接。

与之相对应，我司在建设实施智慧园区项目时必须坚持标准化原则，建立统一的信息数据交换标准，一方面实现我司下属各产业园横向信息资源数据交换的顺畅，另一方面实现我司与上级集团公司纵向数据交换的无缝对接。智慧园区标准化原则如下：

1. 根据集团要求实施智慧园区的智能通信管道建设，确保园区与本区域外通信骨干网络相连的通畅顺利。
2. 系统软件应完全开放接口协议并提供SDK工具包，通过开放平台提供的标准接口，完全支持第三方软件系统对本系统基础信息数据，详细业务数据、相关设备控制数据的读取，调用。
3. 系统应支持其他硬件设备的无缝接入，通过设备厂家提供设备调用SDK，进行协议转换对接，能定制兼容已知SDK的设备。
4. 智慧园区的云端数据存储规范，标准，形式，应服从我司统一指定要求

4：考察与思考

4.1 上海临港智慧城市考察

4.1.1项目基本情况

临港是上海政府直接管理的“科创中心主体承载区”和“开放创新先行试验区”，“国际智造城”及“滨海未来城”。目前在临港落户的企业都是国内外知名企业，例如美国特斯拉、汽荣威、中船重工、中国商飞、科大讯飞、寒武纪等等，随着在临港落户的企业增加，旅游业的发展，临港将成为一个可容纳120万人口的新城。

阿里集团为临港打造“城市大脑”软件平台，试图通过大数据+云计算+AI，实现城市精细化管理，通过人工智能让政府的服务更加智能，把临港建成管理高效、出行便捷、生活舒适、产城融合的国际化宜居宜业宜游城市。

阿里同时为临港下属的海立方科技园建立了一个智能管控管理平台，涉及招商引进、资产经营、企业服务、智能化管理、数据中心、后台管理系统几大模块，力图将海科园打造为一个高科技园区，从而实现产业体系联动，促进产程融合发展。

4.1.2主要考察内容

阿里集团为临港打造“城市大脑”软件平台，其网络结构如下：

图五：上海临港城市大脑结构图

其核心就是无人机、摄像头、传感器、事件四大要素，通过无人机，摄像头，传感器去检测，监测，感应各类问题，通过后台云计算去分析处理这些信息，汇总成各类事件供管理指挥中心统一处理调度指挥。

海科园包括海洋高新科技集聚区、海洋科技创新示范区、海洋科技成果转化区、定位为特色鲜明、布局合理、环境优美、可持续发展、具有国际影响力和核心竞争力的海洋高新技术产业化园区。目前园区已建成创新创业、科技金融、产业公共服务、海洋科普等4个主要服务平台。园区的线上平台海科网也已经上线，可实现行业信息传递、政策咨询、企业对接、人才交流等功能，我们主要的关注点在智慧园区部分

海科园的智慧园区主要由六部分组成：

1. 招商引进：前期招商信息收集、整理、跟踪、归总
2. 资产经营：对入驻企业的房租，水电，物业管理费等收缴开票处理
3. 企业服务：组织企业活动，门户网站，手机APP等增值服务
4. 智能化管理：对园区各类安保，消防，能耗，停车，机电等设施的统一管理
5. 数据中心：各类数据的汇总，分析，图形化界面展示
6. 后台管理系统：系统本身的管理

这一智慧园区的最大特点在于招商方面，依托阿里的雄厚的网络资源，可以对前来洽谈的企业一方面进行智能评估，通过共赢指数，成长指数，诚信指数等量化指标进行打分，判定企业的优劣，另一方面可对企业进行深入的背景调查，包括股权结构，关联企业并挖掘该企业的上下游产业链，形成整体招商。

4.1.3考察体会

临港城市大脑定位较高，号称立足临港，支撑上海，服务雄安，采用了无人机，图像识别摄像机，传感器，文字语义分析、私有云等各类新技术运用，耗资巨大，这种规模的投入唯有政府才能有财力支撑，但其实践效果有待进一步观察。

海立方科技园的智慧园区建设则中规中矩，通过招商引进、资产经营、企业服务、智能化管理、数据中心、后台管理系统几大模块实现对园区的智能管控，阿里的优势主要在于大数据分析和服务网站运营，前者为招商提供辅助分析决策，后者提供web门户网站、园区app来引流，展示园区的政策、活动、各类服务，并通过扫一扫，跟一卡通、门禁卡等对接，开展IOT的应用；

不足之处在于阿里专注于软件，一些需要与硬件相结合的系统接口存在问题，部分数据更新，上传，通讯不够及时准确。还需要后期进一步调试维护。

4.2 上海浦东软件园考察

4.2.1 项目基本情况

上海浦东软件园汇智软件发展有限公司成立于2004年，是浦东软件园旗下全资子公司，具有二十余年园区运营管理经验，专注于智慧园区解决方案、云计算平台的建设与运营，目前为上海、江苏、浙江、陕西、河南、山东、福建、海南等省市众多园区和企业提供智慧园区及云计算服务，其主要产品线有两条：

1. 汇智智慧园区：以“一总线三平台”为核心： 数据服务总线、运营管理平台、 公共服务平台、云计算平台；形成一套符合园区运营及服务，需求的智慧园区整体解决方案；提供包括规划、设计、建设、运维等在内的一站式服务；
2. 汇智云平台：“可信云”服务认证的公有云平台，自建IDC机房，提供公有云、私有云、混合云多种 服务模式；提供IaaS、PaaS、SaaS全业务一站式云服务

4.2.2主要考察内容

全景协同中心是汇智公司的统一调度指挥中心，通过大屏幕实现管理对象营运管理信息的实时刷新、动态关联，全景式展示，为园区管理者和用户建立一个动态的、立体的、全方位的园区运营管理模型，从而实现园区管理工作的协同化、智慧化、可视化。

图六：全景协同中心运行图

在此中心我们具体参观演示了两个园区的运行情况：

1：上海浦东软件园区：

• 集成9类设备系统、2个信息化系统

• 接入15100多个点位设备

• 数据存储量大于10T

• 实现园区人、车、财、物的位置、流向、状态等信息的可视与监控

2：外高桥保税园区

• 可视化运营管理平台

• 集成安防、消防、水泵、电站、电梯、停车六个智能化子系统

4.2.3考察体会

上海浦东软件园汇智软件发展有限公司作为浦东软件园旗下全资子公司，其智慧园区是从自身浦东软件园的实际运营管理开始的，目前浦软共有4个运营园区，建筑面积148万平方米；园区总资产30亿，本身规模较大，管理要求较高，其开发的智慧园区系统运行至今，实现了对所有园区内重要运营指标的监控，协同关联部门的统一决策及应急指挥功能，并进一步开发了在大数据分析的基础上辅助决策，成为管理决策枢纽，有效提升了管理效率，还是很成功的。近年来其通过对自身系统的改进和优化，推广到10余省，近30个智慧园区的建设，是一家实践经验比较丰富的软件开发商。

不过我司项目与浦软所实施的项目还是有不少差别，我们侧重于先进制造业，而浦软针对的是人员密集的创新高科技中小企业，我们的园区分散广，地域跨度大，数量多，而浦软的园区相对集中单一，两者在管理方式也有很大差别，这就要求系统必须进行定制化分析，达到精细化管理的要求。

4.3 我司智慧园区建设的相关思考

园区的管理是全方位、多层次的。一般而言随着园区规模扩大，多个园区的建设运营，领导者管理半径与管理纵深相应变大，从公司管理层，到各部门，到具体项目公司的逐级监控管理问题，不同市场环境的兼顾适应与风险控制问题，专业分工细化带来的资源整合及协调问题等等，都是我们所要面临的挑战。

具体来说，园区的管理者不仅要负责整个园区的管理，同时还要负责园区的产业推进，招商引资、应急处置、内部服务等等各种服务与管理工作，因此必须建设一个强大的“智慧园区”服务平台来进行支持，并依托该平台，促进园区的管理者、入驻企业、企业员工以及第三方合作单位良性互动，这其中的工作量非常巨大，专业性非常强，稍有不慎，就会造成时间精力金钱的巨大浪费，经过这阶段的学习考察调研，我的建议思考如下：

1. 智慧园区的建设，离不了企业本身的管理建设，企业首先应在战略目标的指导下，建立合理高效的组织架构，完善企业整体各项管理流程，创建并固化一套标准、科学的管理体系，在此基础上，在战略、流程、资源三个层面进行很好的配合情况下，智慧园区的建设成功才会得到根本保障。
2. 智慧园区是个“一把手”工程，从相关项目实施情况来看，一把手重视支持，项目实施就非常顺利，一把手无暇顾及，往往项目实施效果很差，特别是前期数据导入，系统使用习惯培养，工作量大，抵触情绪高，离开了一把手的全力支持是非常困难的。企业管理层的决心和坚持，在很大程度上决定了智慧园区项目实施的成败。
3. 不同的的园区，其管理和需求不会相同，智慧园区项目从根本上是一个定制化产品。我司的智慧园区建设和常规园区工程有一定的差异，它不是单纯一对一的管理平台，而是一个可延展的智慧园区系统，是N+1的结构，N对应公司下属的各地产业园，1对应公司总部，其结构更加复杂，建设难度更大，前期的规划设计和蓝图设计必须考虑全面细致，非常精细，千万不能急于上马。
4. 智慧园区建设，个人体会最重要的功能有两个，即人和物：人是指招商+运营，它是园区实现盈利的根本所在，从招商前期的接洽到签约入驻，从园内企业的日常维护管理，租金收缴直到注销离开，这全过程都应在智慧园区的有效管理下进行。物是指物业，服务是园区的核心竞争力，其中物业的日常管理则是重中之重，通过对园内各类设备的维修保养及运行状态的信息监管，对设备全生命周期的数据记录、分析、评判、应用，能有效降低日常运营成本，监督物业做好服务工作，从而逐步树立起XX公司的品牌形象。
5. 智慧园区通过大数据云平台收集了大量数据，其目的在于通过这些数据，给园区画像，给企业画像，给个人画像，然后根据这些画像，再进行相应的招商分析，产业分析，物业分析等等，运营管理必须建立在数据分析的基础之上，根据实际数据不断调整改进，智慧园区项目的需求分析，设计施工，反馈更新是个闭环，智慧园区是一个“活”的系统，要不断引入活水数据，进行互动，反馈输出，才能发挥最大的效用。