人脸识别设备是怎么识别人脸的？

生活中，我们见到过很多人脸识别设备，尤其是现在的小区，到处都是人脸识别设备，刷脸打卡、刷脸支付、刷脸开门，你开始刷脸生活了吗？

（人脸设备检测-人脸对齐-人脸表征-人脸匹配）

3D结构光

3D结构光是通过红外光投射器，将具有一定结构特征的光线投射到被拍摄物体上，再由专门的红外摄像头进行采集。 基于光学三角法测量原理进行计算，从而得出图像上每个点的深度信息，最终得到三维数据。所以任何一张平面照片都难逃3D结构光的法眼。

TOF

TOF是time of flight(飞行时间)的缩写，就是激光测距，照射光源一般采用方波脉冲调制，根据脉冲发射和接收的时间差来测算距离。

TOF技术是在传统的2D XY轴的成像基础上，加入来自Z轴方向的深度信息，最终生成3D的图像信息。TOF最主要的应用，是作为跟机器的交互设备，用在游戏方面，主要获取并处理的是人体的姿态数据。

由于 TOF比较适合远距离收集数据，一部分厂商在手机后置镜头中加入了TOF的设计。

双目立体视觉

双目是基于视差原理并由多幅图像获取物体三维几何信息的方法。由双摄像机从不同角度同时获得被测物的两幅数字图像，并基于视差原理恢复出物体的三维几何信息，从而得出图像上每个点的深度信息、最终得到三维数据。

上图所示为简单的平视双目立体成像原理图，两摄像机的投影中心连线的距离，即基线距离B。两摄像机在同一时刻观看时空物体的同一特征点P，根据P分别在“左眼”和“右眼”上的坐标，测算出P在摄像机坐标系下的三维坐标。因此，左摄像机像面上的任意一点只要能在右摄像机像面上找到对应的匹配点，就完全可以确定该点的三维坐标。

在安防领域，3D人脸识别逐渐得到重视。在2019年CPSE安博会上，大华乐橙发布了业内首款3D结构光AI人脸识别视频锁，可为用户建立毫米级3D人脸模型，有效防止照片、视频、头套面具的攻击。而且，3D结构光识别 受光线、背景灯环境等因素的影响较小，应用更加稳定。

市场上，3D人脸识别设备的价格一直居高不下，导致了智能锁的成本增加，加上中国家庭对智能锁的需求没有完全被挖掘，所以3D人脸识别的智能锁市场占有率比较低。不过我们相信，在不久的未来，人们对这项新技术的接受度会越来越高，3D人脸识别技术的普及率也会越来越高。