利用人工智能、大数据等技术，实现车辆的行车监控，同时支持多种车辆技战法研判技术，车辆查询、以车搜车、 轨迹查车、车辆落脚点、一车一档、夜间面部遮挡、昼伏夜出、同行车辆、隐匿车、车辆数据统计等；车辆轨迹 查询：车辆轨迹是指对车辆经过的卡口路线进行分析，根据车牌，选择一段时间，以轨迹的方式在地图上展示， 并可以模拟行驶，在每个过车记录点可以展示过车图片和过车详情；查询结果将显示车辆在选定时间段内的过车 记录，并在地图上标识出目标车辆的行车轨迹；区域碰撞：通过设定碰撞卡口区域和碰撞时间，系统可分析出在 碰撞区域出现且出现区域数不小于“最小区域碰撞数”的车辆信息，以列表和地图的形式展示分析结果；

轨迹查车：支持根据轨迹以及设定的时间区间，查询匹配轨迹的车辆信息，用户通过点击图标调用框选工具，在地图上 标定卡口范围，可查询特定过车时间段内的过车抓拍图片和车辆信息；

初次入城：设定进入城区的一些关键路口 为初次入城卡口，自动分析车辆是否为初次入城，并对初次入城的车辆进行标记和预警，后续也可检索初检初次 入城车辆，则系统会自动对初次入城的车牌进行短信告警；对于一些携带假车牌的跨城流窜作案犯，可以对一些 关键的入城口配置了初次入城布控，只要发现符合条件的初次入城车牌，及时短信告警，视频巡逻人员可以通过 和车管库的对接（定制实现级）获知这个车牌是否是被盗车或假车牌，通过分析决定是否需要部署警力进行追踪 和布控；

车辆落脚点：根据车辆在城区卡口中出现的活动轨迹，自动按照规定时间（每天或特定时间）分析车辆 出现位置，用统计学的算法分析可疑车辆可能的落脚点；频繁过车：分析某段时间的卡口或车辆的频繁过车。以 列表的方式展示分析结果；

昼伏夜出：查询车辆的夜间行驶规律。将夜间频繁出现的车辆筛选出来；

行车规律分析：分析车辆在指定时段内的过车规律，以过车数量的方式在地图呈现；

同行车辆：查询三天内，多个车牌相互 同行的次数，用于筛选多个嫌疑车中有相互跟车嫌疑的车辆，可以排除无关车辆；

隐匿车：可根据案发时间、案 发地点以及车辆颜色等车辆属性查询因作案而隐匿的车辆；

一车一档：一车一档根据车牌号查询出对应车辆的属 性信息和过车记录统计信息汇总的档案记录；

以车搜车：当上传图片中存在车辆目标时，支持在选点卡口范围内